Nový AI test zlepšuje presnosť diagnostiky autizmu u detí

Autizmus alebo porucha autistického spektra (ASD) je veľmi ťažké ochorenie, ktoré sa dá diagnostikovať kvôli jeho širokému spektru príznakov, vrátane najmä ťažkostí v sociálnych interakciách a komunikácii, s obmedzeniami v reči a nutkavom správaní a / alebo opakovane; hyperaktivita, úzkosť a problémy s adaptáciou na nové prostredie. Teraz výskum na University of Warwick v Coventry v Anglicku sľubuje objasniť túto otázku pomocou algoritmu a umelej inteligencie (AI).

Výsledok analýzy odborníci nepovažovali za lepší ako ktorákoľvek z existujúcich metód.

Tím z University of Warwick spolupracoval so spolupracovníkmi z University of Bologna v Taliansku, ktorí zamestnávali 38 detí s diagnostikovanou ASD spolu s kontrolovanou skupinou 31 ďalších chlapcov a dievčat vo veku 5-12 rokov. U všetkých účastníkov sa uskutočnili analýzy vzoriek krvi a moču.

Ľudia Warwicku objavili chemické rozdiely v týchto kolekciách a pomocou odborníka z University of Birmingham boli zmeny zistené v rôznych zlúčeninách kombinované z algoritmu vyškoleného na AI. Cieľom bolo vyvinúť matematickú rovnicu na odlíšenie TEA od zdravých hodnotení. Výsledok sa považoval za lepší ako ktorákoľvek z existujúcich metód.

Čo našli?

Vedci našli spojenie medzi TEA a poškodením bielkovín v krvnej plazme. Pozitívne vykazovali vyššiu hladinu oxidácie aminokyseliny tyrozínu a určitých zlúčenín modifikovaných cukrom, ktoré sa nazývajú „pokročilé glykačné konečné produkty“.

Predpokladá sa, že genetické príčiny predstavujú asi jednu tretinu prípadov ASD, zatiaľ čo ostatné sú spôsobené kombináciou environmentálnych faktorov, mutácií a zriedkavých genetických variantov. Táto novinka však môže uľahčiť a spresniť identifikáciu: potvrdilo sa to presvedčenie, že mutácie transportéra aminokyselín sú genetickým variantom asociovaným s ASD.

Test má potenciál na zlepšenie diagnostickej presnosti približne o 90%.

Ďalším krokom je zopakovanie tej istej štúdie s inými súbormi detí a potvrdenie dobrého výkonu diagnózy. Ďalšími otázkami, na ktoré treba odpovedať, sú, či test dokáže identifikovať ASD vo veľmi skorých štádiách, či dokáže projektovať, ako sa vyvinie pri závažnejších ochoreniach a či liečba, ktorá sa týka pacientov, skutočne fungovala.

„Dúfame, že náš test môže zlepšiť presnosť diagnostiky ASD zo súčasných 60% na 70%, ktoré v súčasnosti dosahujú odborníci na neurologické poruchy, na približne 90%. Toto by sa pravdepodobne mohlo ponúknuť vo všetkých dobre vybavených nemocniciach s alebo bez znalosti vysokej úrovne. neurologické poruchy, “povedala vedkyňa projektu Naila Rabbani pre Gizmodo, ktorá publikovala článok o tejto téme v časopise Molecular Autism.

Nový test AI zlepšuje presnosť diagnostiky autizmu u detí pomocou TecMundo