Algoritmus môže pomôcť identifikovať samovražedné profily, aby sa zabránilo úmrtiam

Vedci vyškolili počítač na identifikáciu ľudí so samovražednými tendenciami z údajov o skenovaní mozgu. Štúdia publikovaná v utorok (31) v časopise Nature Communications je stále považovaná za skromnú, ale môže byť veľmi dôležitá v boji proti depresívnym symptómom, ktoré spôsobujú osobe škodu na sebe.

Samovražda je v súčasnosti štvrtou najčastejšou príčinou úmrtí vo veku 15 - 29 rokov v Brazílii

Prieskum duševného zdravia Svetovej zdravotníckej organizácie odhaduje, že 800 000 ľudí spácha samovraždu každý rok, približne jednu smrť každých 40 sekúnd - bez ohľadu na pokusy. Nedávny prieskum ministerstva zdravotníctva ukazuje, že miera sa v rokoch 2011 až 2015 zvýšila z 10 500 na 11 700 v Brazílii a je tu štvrtou hlavnou príčinou úmrtia medzi 15 a 29 rokmi.

Keďže je veľmi ťažké predvídať takéto kroky - najmä preto, že o tom veľa ľudí hovorí, je prieskum veľmi dôležitý pre túto oblasť vo veľmi blízkej budúcnosti.

Algoritmus mal vysokú presnosť pri zisťovaní vzorov

Štúdia zahŕňala 34 dobrovoľníkov, z ktorých polovica predpokladala „samovražedné myšlienky“ a druhá nie. Čítali 30 slov, ktoré mali pozitívne (napríklad „šťastie“), negatívne („krutosť“ a podobne) a konotácie súvisiace so smrťou („samovražda“) a premýšľali o ich významoch, pretože ich skúmal mozgový skener s názvom fMRI. Zodpovedný vedúci tímu, Marcel Just, profesor psychológie na Carnegie Mellon University.

Mozog reagoval celkom inak slovami „smrť“, „ťažkosti“, „bezstarostné“, „dobré“, „kompliment“ a „krutosť“.

Pri reflexii témy sa naše neuróny správajú špecificky. Porovnaním vzorcov môžu vedci presnejšie preskúmať, ktorá oblasť nášho mozgu sústreďuje najviac aktivity. Šesť výrazov ukázalo veľké rozdiely v týchto dvoch skupinách: „smrť“, „problém“, „bezstarostné“, „dobré“, „kompliment“ a „krutosť“.

Kristus Vykupiteľ

Kristus Spasiteľ bol jedným zo symbolov, ktoré sa držali žltého septembra, mesiac prevencie samovrážd.

Učiaci stroj potom stanovil štandardy pre každú stranu a zo skenovania zostala iba jedna osoba - kto by mal algoritmus zistiť, v ktorom tíme je súčasťou. Počítač zasiahol s presnosťou 91%. Druhý test použil rovnaké metódy, ale tentokrát bolo výzvou rozlíšiť každého člena od oboch pozícií a miera zasiahnutia stúpla na 94%.

Zatiaľ nie je možné použiť na diagnostiku.

Výsledky sú síce výrazné, ale nemožno ich klinicky použiť. Na tento účel by musela dosiahnuť 100% presnosť, tj algoritmus by musel byť dokonalý. To hovoria lekárski úradníci.

Odborník tvrdí, že experiment musí byť väčší s viac dobrovoľníkmi a špecifickými problémami

„V štúdii je nepochybne biologický základ, aby sme vedeli, či niekto spácha samovraždu. Existuje biologický základ pre každý aspekt nášho mentálneho života, ale otázkou je, či je biologický základ pre tieto veci dostatočne prístupný pre fMRI, aby skutočne vytvoril spoľahlivý dôkaz, ktorý by ste mohli použiť v klinickom prostredí, “hovorí Blake Richards, univerzitný neurovedec. z Toronta.

CVV

Stránka Life Valuation Center (CVV) má špeciálnu službu

Richards zdôrazňuje, že najväčším obmedzením tohto výskumu je nízky počet účastníkov. Napriek tomu verí, že tento algoritmus by sa mohol čoskoro použiť na diagnostiku samovražedných myšlienok a na zistenie, či liečby psychiatrických porúch fungujú. Okamžitým návrhom je zvýšiť počet dobrovoľníkov a ľudí, ktorí majú osobitné psychické problémy.